精益生产-工厂管理

　　原标题：精益生产-工厂管理：无数据，不管理

　　工厂管理数据，指工厂生产相关的数据，并且，数据指的是有效数据(及时、完整、准确)。再先进的管理理念、再好的管理思路，如果没有有效的管理工具作为支撑，管理就是泛泛而谈，就是落不了地的理念。同样，在管理中，如果你无法衡量他，你就无法管理他，更难以做出科学、合理的决策。

　　在我们今天的企业管理活动中，“数字化”已渗透到我们管理的每个角落，从企业战略规划到人力资源管理，从生产车间到市场营销等，从财务控制到项目拓展，几乎无所不在。各种管理和业务的指标数据的收集、生成、处理、分析、报告等等一系列复杂的工作，从而形成了对企业组织战略、业务流程、岗位职责等等一系列的精确分析、合理配置与准确评估，这是一系列科学严谨的“数字游戏”。在企业之间的效率竞争时代，“数字”已成为支撑企业管理最关键的技术性手段。因此，“数字”本身既是效率产生的关键管理技术、也是效率实现的结果衡量标准，没有严谨准确的数字意识，也就不存在效率管理意识，更谈不上先进的管理方法。

　　数据之于管理，表现在两方面：一是管理过程中需要数据，二是管理的结果需要数据体现(这一点这里不作阐述)。那么，管理到底是什么呢，这个定义太大，我们这里不做讨论，我们先来看看工厂管理要做什么。

　　首先，工厂管理要保障人员及财产安全，这是工厂管理的首要和基本任务;其次，工厂管理要使生产出来的产品符合质量要求;再次，工厂管理要能按时完成生产任务，满足销售需要;最后，最重要的任务，也工厂管理的核心任务，就是工厂管理要降低生产成本、减少费用。

　　工厂要很好的完成以上四项任务，条条离不开数据。

　　靠各级表示重视，喊喊口号，贴贴标语是保障不了安全的。安全需要预防，预防的主要措施是警示和保护，而在什么地方设置警示标识，在什么位置安装保护装置，设置什么样的警示标识，安装什么样的保护装置，这些，都需要数据支持，数据越精准，所起的作用越大，也就是说管理的效果越好。

　　很难想象，没有数据的质量管理会达到什么样的水平，不要说质量控制标准，就是一些关键限值，一些微生物单位，一些不合格数量，这些，都离不开数据，也只有一些清晰明确的数据，才能使我们更好的控制我们的产品质量。

　　计划制订时离不开数据，而计划的达成也往往不会一蹴而就，往往需要分阶段分时段完成，如何分，也需要看数据而定。太多事实证明，拍脑袋而定的计划往往不靠谱，造成对客户失约大多数也是拍脑袋而不是依数据而制订计划的结果。

　　工厂控制生产成本主要在损耗、效率和费用方面，体现的指标一般为投入产出率、物料损耗率、人均产能、部门费率等，这些，无论是指标制订过程、指标记录统计过程，还是指标实现分析过程，都离不开数据，也只有数据，使生产明白成绩与不足，使生产找到方向，从而改善和进一步提高。

　　管理大师戴明与德鲁克均认为“不会量化就无法管理”，量化，就是数据，这句话和“无数据，不管理”所表达的意思一样。那么，在管理中数据如此重要，工厂管理人员应该如何去做呢?

　　建立原始数据记录表格，收集原始数据;

　　学会汇总和分析原始数据，至少要能看懂分析后的统计报表;

　　养成以数据说话的习惯，杜绝拍脑袋，出现问题时，第一反应是去查看数据，看数据怎么说;

　　允许数据做主，当数据和你的主观出现偏差和明显矛盾时，如没有切实理由推翻数据，那要以数据为准;

　　在管理过程或汇报工作时数据放在首位，没有数据不做结论。

　　实践是检验真理的唯一标准，套用一下，数据是做好管理的唯一标准，无数据，不管理!高水平的管理团队是以数据作为管理基础。在管理中，我们经常忽视这样一个事实：是“数字”揭示了管理的真相，而并不是管理者个人估测、预计及感觉的判断。事实上，假如管理者忽视甚至根本就不知道“数字”在管理中的价值和作用，那么，他完全可能被自己的直觉、情绪和经验所欺骗，并由此得出完全错误的判断和结论。

责任编辑：xinren